AI WORD DICTIONARY

AIことば辞典

AIとつくる、あたらしいことばの世界。

生成AIの基礎から、開発ツールまで。やさしく調べられるAI用語辞典です。

93語を収録生成AI LLM（大規模言語モデル）RAG（検索拡張生成）プロンプト AIエージェント

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生成AI学習したパターンをもとに、文章・画像・音声などの新しい内容を作るAI。LLM（大規模言語モデル）大量の言語データなどで学習し、文章の生成や要約を行うモデル。RAG（検索拡張生成）外部の資料を検索し、見つけた情報を材料に回答を生成する仕組み。プロンプト生成AIに渡す指示や質問、回答の材料となる入力。AIエージェント目的に応じて手順やツールを選び、複数の作業を進めるAIシステム。機械学習データからパターンを学び、未知のデータについて予測や分類をする方法。ディープラーニング多層のニューラルネットワークを使って、複雑な特徴を学ぶ機械学習。ファインチューニング学習済みモデルを、特定のデータでさらに学習させて調整すること。マルチモーダル文章・画像・音声など、複数の種類の情報を扱うこと。AI（人工知能）認識・予測・生成など、人の知的な働きをコンピューターで実現する技術。ニューラルネットワーク小さな計算の単位をつなぎ、入力から出力への関係を学ぶモデル。TransformerAttentionを中心に、データの各部分の関係を扱うモデル構造。トークンモデルが文章を処理するときに使う、文字や単語の一部などの単位。システムプロンプトAIの役割や応答方針などを設定する、システム側の基本指示。Few-shot少数の例を入力に含め、期待する回答のパターンを伝える方法。Temperature生成時の出力候補の選ばれ方に影響する設定。コンテキストウィンドウモデルが一度に扱える入力や出力の長さの範囲。事前学習個別の用途に適応させる前に、広いデータから基礎的なパターンを学ぶこと。蒸留教師となるモデルの出力や振る舞いを、別のモデルに学習させる方法。過学習学習データに合わせすぎて、新しいデータへの対応が悪くなること。RLHF人の評価をもとに、モデルの出力を調整する強化学習の方法。埋め込み文章などの特徴を、複数の数値からなるベクトルで表すこと。ベクトルデータベースベクトルを保存し、似たベクトルを効率よく探すためのデータベース。チャンク分割長い文書を、検索や処理に使いやすいまとまりに分けること。セマンティック検索キーワードの一致だけでなく、意味の近さを利用する検索。ツール利用モデルが外部機能を呼び出すための情報を出し、システムが実行する仕組み。評価（Evals）AIの回答や動作が、目的に合っているかを測ること。ハルシネーションAIが、事実や与えられた資料と合わない内容をもっともらしく生成すること。プロンプトインジェクション入力や外部資料に指示を紛れ込ませ、AIを意図しない動作へ誘導する攻撃。Human-in-the-loopAIを使う処理の途中に、人の判断や確認を組み込むこと。IDE（統合開発環境）コードの編集・実行・デバッグなど、開発に必要な機能をまとめたソフト。CLI（コマンドライン）文字でコマンドを入力し、ソフトやコンピューターを操作する方式。プロンプトエンジニアリング目的に合う出力を得るため、AIへの指示や例を設計し、試して改善すること。コンテキストAIがその時の応答や判断に使う、指示・会話履歴・資料などの情報。コンテキストエンジニアリングAIに必要な情報を、必要なタイミングで渡せるよう選択・整理する設計。エージェントエンジニアリングAIエージェントの判断・ツール・評価・運用を、目的に合わせて設計すること。ハーネスモデルをエージェントとして動かす、ツール実行や状態管理などの周辺の仕組み。ハーネスエンジニアリングAIが継続して作業できるよう、実行環境や引き継ぎ・検証の仕組みを整えること。ループ条件を満たすまで同じ流れを繰り返す処理。AIでは行動と結果の確認にも使う。ループエンジニアリングAIの実行・評価・修正の繰り返しに、フィードバックや終了条件を設計すること。グラフ点（ノード）とつながり（エッジ）で、関係や処理の流れを表す構造。グラフエンジニアリングAIやツール、人の作業をつなぎ、分岐・依存関係・進行条件を設計すること。Antigravity（アンチグラビティ）Googleが提供する、AIエージェントと一緒にソフト開発を進めるための環境。ObsidianMarkdownのノートを手元に保存し、リンクで知識をつなげられるアプリ。VS CodeMicrosoftが提供する、拡張機能で開発環境を整えられるコードエディター。Cursorコードを理解し、機能追加や修正を支援するAIエディター・コーディングエージェント。Claude CodeAnthropicが提供する、コードの調査・編集・テストなどを進めるAI開発支援ツール。CodexOpenAIが提供する、コードを読んで編集し、実行や確認を支援するAIエージェント。Gemini Notebook手元の資料をもとに質問・要約・学習を進める、GoogleのAIリサーチツール。アジャイル小さく作って早く確かめ、変化に合わせて改善を繰り返す開発の考え方。AGI（汎用人工知能）特定の仕事だけでなく、幅広い知的課題を人間のように学び、適応して解くAIの概念。オーケストレーション複数のAI・ツール・処理をつなぎ、順番や条件を管理して一つの仕事を進めること。APIソフトウェア同士が、決められた方法で機能やデータをやり取りするための接点。SDK特定のサービスや環境向けのソフトウェアを作るために必要な道具をまとめた開発キット。AIモデルデータから規則や表現を学び、入力に対して予測・分類・生成などの出力を返す計算モデル。アルゴリズム入力を処理して目的の結果へ到達するための、有限な手順や計算方法。特徴量データから取り出し、モデルが予測や分類の手がかりとして使う数値・属性。分類入力データを、あらかじめ定めたクラスやラベルのいずれかへ割り当てる機械学習の課題。回帰入力から連続値を予測する機械学習の課題。クラスタリング正解ラベルを使わず、データの似たもの同士をグループに分ける教師なし学習。基盤モデル大量で多様なデータを事前学習し、複数の用途へ適応できる土台となるモデル。SLM大規模言語モデルより小さく、端末や限られた計算資源でも動かしやすい言語モデル。VLM画像や映像と自然言語を同じ処理で扱い、視覚内容について理解・生成するモデル。推論モデル複数段階の検討や検証を行い、難しい問題を解くことに重点を置いて調整されたモデル。MoE（Mixture of Experts）入力ごとに一部の専門ネットワークだけを選んで計算する、疎なモデル構成。自己回帰モデルこれまでの要素を条件にして、次の要素を一つずつ予測・生成するモデル。エンコーダー入力を別の表現へ変換し、後段の予測や生成が利用できる情報にまとめる構成要素。デコーダー入力表現や過去の出力を条件に、目的の系列やデータを生成する構成要素。オープンウェイトモデル学習済みモデルの重みを公開し、利用者が自分の環境で実行・調整できるモデル。ゼロショットタスクの具体例をプロンプトに示さず、指示だけでモデルに処理させる方法。Chain-of-Thought問題を段階的に考えるよう促し、中間的な推論手順を利用して回答精度を高める手法。構造化出力JSONや表など、決められたスキーマに沿う形でモデルの出力を制約する方法。プロンプトテンプレート変数や出力条件を埋め込んで、同じ形式のプロンプトを再利用できるひな形。ネガティブプロンプト生成してほしくない要素や避けたい特徴を明示する指示。損失関数モデルの予測と正解のずれを数値化し、学習で小さくするための関数。勾配降下法損失関数の勾配を使い、損失が小さくなる方向へモデルのパラメーターを少しずつ更新する最適化法。誤差逆伝播法出力の誤差をネットワークの後段から前段へ伝え、各パラメーターの勾配を効率よく計算する方法。転移学習あるデータや課題で学んだ表現・知識を、別の課題や領域へ再利用する学習方法。SFT入力と望ましい出力のペアを使って、事前学習済みモデルを教師ありで調整する方法。LoRA元モデルの重みを凍結し、低ランクの追加行列だけを学習するパラメーター効率のよい調整法。DPO人の好みのペアデータを使い、報酬モデルを別に作らず直接モデルを選好へ調整する方法。合成データモデルやルールを使って人工的に生成し、学習・評価・テストへ利用するデータ。キーワード検索入力に含まれる語や語形の一致度を使って文書を探す検索方法。ハイブリッド検索キーワード検索とベクトル・意味検索を組み合わせ、互いの弱点を補う検索方式。クエリ書き換え利用者の質問を、検索で見つけやすい語や複数の検索クエリへ変換する処理。メタデータフィルタリング文書の日時、部署、権限、種類などの付加情報で検索対象を絞り込む処理。ナレッジベース組織やシステムが参照する知識を、検索・更新・管理しやすい形で蓄積した基盤。グラウンディングモデルの出力を、検索結果やデータなど確認可能な外部情報に結び付けること。GraphRAG文書から抽出したエンティティや関係のグラフを使い、検索拡張生成を行う方式。ドキュメント解析PDFや表、画像などの文書から、本文・構造・図表・メタデータを取り出す処理。モデルサービング学習済みモデルをAPIや推論基盤として提供し、アプリケーションから安定して利用できるようにする仕組み。データリーク予測する時点では使えない情報が、学習や前処理に入り込み、評価を実力以上によく見せてしまうこと。交差検証データの分け方を変えて学習と評価を繰り返し、未知のデータへの対応力を見積もる方法。