キーワードの意味
強化学習では、エージェントが環境の中で行動し、結果に応じた報酬を受け取ります。試行錯誤を重ねて、長期的な報酬が大きくなる方針を学ぶのが特徴です。
たとえば、こんな場面で
ゲームの操作やロボットの動作で、成功に報酬、失敗に小さな報酬を与えて行動を改善します。
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Reinforcement Learning
行動の結果として得られる報酬を手がかりに、よりよい行動方針を学ぶ方法。
強化学習では、エージェントが環境の中で行動し、結果に応じた報酬を受け取ります。試行錯誤を重ねて、長期的な報酬が大きくなる方針を学ぶのが特徴です。
ゲームの操作やロボットの動作で、成功に報酬、失敗に小さな報酬を与えて行動を改善します。
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