キーワードの意味
拡散モデルは、データにノイズを加えて壊していく過程と、そこから元の情報を復元する過程を利用します。生成時にはランダムなノイズから出発し、条件に合う画像などへ段階的に変換します。
たとえば、こんな場面で
テキストの説明を条件に、ノイズの画像から人物や風景を少しずつ描き出します。
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Diffusion Model
ノイズから少しずつ情報を戻す過程を学び、画像や音声などを生成するモデル。
拡散モデルは、データにノイズを加えて壊していく過程と、そこから元の情報を復元する過程を利用します。生成時にはランダムなノイズから出発し、条件に合う画像などへ段階的に変換します。
テキストの説明を条件に、ノイズの画像から人物や風景を少しずつ描き出します。
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